程京代表:建立重大疫情智慧监控系统
全国人大代表程京建议快速组建重大疫情智慧监控系统 ，实现疫情自动上报 ，构建从省到市 、县全覆盖的疫情自动监控报告体系，通过新型病原体检测技术与5G通讯 、大数据和人工智能技术相结合 ，实现网络化、实时化 、自动化的疫情监控直报系统 。
具体措施与技术创新：完善传染病直报和预警系统：程京建议构建全国疫情智慧监控“天网 ” ，通过5G 、大数据等技术实现实时自动化直报 。近来北京、西安、成都已建成局域天网，未来可连点成片。
怎么能最快知道本地疫情实时情况?
查看疫情实时跟踪：点击“疫情动态 ”后，即可进入相关页面 ，查看微信提供的疫情实时跟踪信息 。
使用“疫况”小程序查询 搜索小程序：打开微信 ，在顶部的搜索框中输入“疫况 ”或相关疫情查询关键词 。从搜索结果中选取并进入“疫况 ”小程序。进行查询：在小程序界面，找到并点击“查询”或类似的按钮。根据提示 ，设置你关心的附近距离范围 ，以便查询该范围内的疫情轨迹 。
健康码/行程码扫描是用户主动上报行程的关键方式 。用户扫描场所码后，系统会记录时间 、地点等信息 ，整合形成完整的行程轨迹。例如 ，中国的“健康码”系统通过用户扫码行为，结合后台数据 ，可快速追溯其活动范围 。
后疫情时代,数据可视化大屏助力科学防疫
后疫情时代 ，数据可视化大屏通过直观 、动态的方式展示疫情数据，为科学防疫提供了有力支持 ，帮助决策者和公众快速理解疫情现状并预测发展趋势 。 以下是利用山海鲸可视化软件制作疫情可视化监控大屏的详细过程：新建大屏选取模板：打开软件后 ，在界面找到“资源中心 ”，搜索疫情可视化相关模板，选取一个喜欢的模板进行后续操作。
通过模块化设计提升协作效率分体式BI的协作价值：分体式BI将报表或大屏拆解为多个独立模块（如数据源、图表 、交互控件） ，团队成员可并行开发不同模块 ，最后通过低代码平台整合 。例如，数据工程师负责数据清洗 ，前端开发者设计可视化界面 ，分析师配置交互逻辑，各环节互不干扰 。
综上所述 ，后疫情时代的科学防疫是一个复杂而系统的工程 ，需要我们充分理解病毒的演化规律 、把握防疫政策的转换逻辑、实践精准化的防疫策略，并不断探索和完善防疫体系。只有这样 ，我们才能更好地应对疫情挑战 ，保障人民的生命安全和身体健康，推动经济社会持续健康发展 。
常态化防控的关键原则科学精准：以数据和风险评估为依据 ，避免过度防控或防控不足 。
